PEMETAAN HASIL PRODUKSI BUAH-BUAHAN DENGAN TEKNIK DATA MINING K-MEDOIDS
DOI:
https://doi.org/10.55606/jtmei.v1i3.535Keywords:
Buah-buahan, Data Mining, Hasil Prediksi, K-Medoids, Pemetaan.Abstract
Buah-buahan merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memegang peranan penting bagi pembangunan pertanian di Indonesia. Secara garis besar, produksi buah-buahan di Provinsi Sumatera Utara selama periode 2018-2020 mengalami penurunan. Penurunan jumlah produksi buah-buahan dapat mengakibatkan harga buah menjadi mahal, dan stok buah-buahan menjadi langkah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dari pengelompokkan tanaman buah-buahan menggunakan metode K-Medoids yang merupakan bagian dari Data Mining. Metode K-Medoids ini merupakan metode clustering yang dapat memecahkan dataset menjadi beberapa kelompok. Pada penelitian ini data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik pada tahun 2017-2021. Hasil dari penelitian ini diperoleh sebanyak 21 komoditas yang tergolong cluster rendah dan 2 komoditas yang tergolong dalam cluster tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat Membantu Pihak Dinas Pertanian Provinsi Sumatera Utara dalam mengupayakan meningkatkan hasil produksi tanaman buah-buahan yang ada di Provinsi Sumatera Utara.
References
/1742-6596/1783/1/012027
Mahulae, H. (2020). Pengelompokan Potensi Produksi Buah-Buahan di Provinsi Sumatera Utara dengan Menerapkan K-Clustering ( Studi Kasus : Dinas Tanaman Pangan dan Holtikultura ). 7(2), 312–325. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i2.2122
Mutiara, D., & Hermanto, C. (2017). ANALISIS ALGORITMA CLUSTERING DALAM KASUS PENENTUAN JENIS BUNGA IRIS. 9(2), 72–84.
Pulungan, N., & Suhendro, D. (2019). PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK MENGELOMPOKKAN PENDUDUK. 3, 329–334. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1609
Riandari, F., & Simangunsong, A. (2019). Penerapan algoritma C4.5 untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa. Jurnal Mantik Penusa, 3(2), 1–7.
Ritonga, S. A., Safii, M., Parlina, I., & Tambunan, H. S. (2019). Teknik Data Mining dalam Mengelompokkan Produktivitas Padi Menurut Provinsi Menggunakan. (September), 651–660.
Sinaga, T. H., Wanto, A., Gunawan, I., Sumarno, S., & Nasution, Z. M. (2021). Implementation of Data Mining Using C4.5 Algorithm on Customer Satisfaction in Tirta Lihou PDAM. Journal of Computer N
